Spiker-LL Spiker-LL：在邊緣FPGA上以STSF實現低功耗可在地學習的脈衝神經網路加速器 邊緣裝置訓練常被高能耗與運算需求限制.Spiker-LL在FPGA上把Spiker+擴充為支援STSF局部學習的加速器.以同時發生的脈衝共現實作簡化STDP,並用DFA稀疏回饋產生調製訊號.在MNIST類資料呈現92–93%準確、子毫秒延遲與每次推論低於0.1mJ能耗,且免DSP可擴展。
