OISMA

深度分析

OISMA：在1T1R RRAM中以準隨機位流實作記憶體內乘法以提升矩陣運算能效

人工智慧模型規模擴張造成矩陣乘法成為性能與能耗瓶頸。本研究提出OISMA，將1T1R RRAM在讀取時以準隨機位流執行乘法，並以位元AND與平行計數器累加輸出以完成MatMul功能，保留數位記憶體的可擴展性與生產力。實作於180nm展現可觀能效與面積優勢，且大型矩陣誤差降至約1.81%。