神經運算子

速報

神經運算子離散化誤差與穩定性理論：SS-NOs 與 FNO 的新界定

研究聚焦神經運算子在連續理論與數值離散實作的銜接。論文推導解析性界值，將解的正則性與輸入離散化連結，並對狀態空間模型神經運算子(SS-NOs)與傅立葉神經運算子(FNO)提出離散化誤差定理。以輸入到狀態穩定性分析衡量離散化對結果穩定性的影響，並在一維與二維基準以實驗驗證。