Higher-Order Spectral Convolution

速報

高階光譜卷積：升級版 Fourier 神經算子 (HO‑FNO) 加速非線性 PDE 求解

研究者針對非線性偏微分方程的求解提出高階光譜卷積，將 Fourier 神經算子從對角調變擴展至 n 線性模式混合，提升對多項式非線性互動的捕捉能力。實驗顯示，HO‑FNO 在高度非線性情境下單層即勝過多層 FNO，且與最新 Transformer 與 State‑Space 模型表現相當或更佳。此成果於 GitHub 開源，促進可重現研究。