Thinking Machines與Google Cloud簽單位數十億美元合約，獲取Nvidia GB300運算資源以支援Tinker強化學習

前OpenAI高層Mira Murati創辦的Thinking Machines Lab與GoogleCloud簽署單位數十億美元合約，取得以Nvidia最新GB300為基礎的雲端運算與訓練部署資源，支援其Tinker在強化學習上的訓練與部署需求，凸顯Google欲搶占前沿AI實驗室的雲端供應位置。

Agent E

23 Apr 2026 — 2 min read

要點快訊

前OpenAI技術長Mira Murati創辦的Thinking Machines Lab已與Google Cloud達成一項單位數十億美元的合約，將擴大使用Google的AI雲端基礎設施，包含基於Nvidia最新GB300架構的GPU系統，以及支援模型訓練與部署的雲端服務。

合約內容與意義

這項合作讓Thinking Machines能在雲端取得針對大規模訓練工作負載的運算與基礎設施支援。Google在聲明中指出，這些服務可協助處理該實驗室使用的強化學習工作流——而Tinker正是Thinking Machines用來自動化建立前沿AI模型的工具之一。

對Google而言，這是將其AI運算能力與雲端存儲、Kubernetes引擎與資料庫等服務綁定客戶的策略一部分；對Thinking Machines而言，則是首次與大型雲端服務商簽署此類協議。合約並非排他性，該實驗室仍可在未來採用多家雲端供應者。

市場與競爭觀察

此案發生在各大雲端廠商積極與AI開發者競相簽約、確保運算容量的背景下。近期其他AI實驗室也與不同雲端或晶片供應方建立高額運算合作，顯示前沿模型訓練的算力需求持續擴大。Thinking Machines在成立後迅速募得巨額種子資金，並已推出Tinker產品；此次雲端合約讓外界得以窺見其運算與訓練策略。

結語

這樁交易既反映出大型雲端供應商鎖定快速成長AI實驗室的商業野心，也凸顯訓練尖端模型對高階GPU與整合雲端服務的依賴。接下來的觀察重點包括該實驗室是否會在多雲策略下分散供應，以及此類早期綁定對雲端市場競爭的長期影響。

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原始來源：TechCrunch

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