深度分析 參與式溯源：以語意嵌入、最優運輸與因果分析進行代表性稽核 在大規模公民諮詢中，本文提出「參與式溯源」作為表徵稽核框架，結合最優運輸、語意分析與因果推論，追蹤個別意見如何被 AI 摘要過濾、轉換或遺失。實作於加拿大國家 AI 策略諮詢，發現官方摘要在代表性覆蓋上較隨機基線更差，批評與不信任聲音被顯著排除。該框架並提供互動工具，讓政策制定者能檢視並改進摘要代表性。
