零樣本適配器路由

深度分析

「ARIADNE」零樣本適配器路由：在 Llama 3.2 與 Qwen2.5 上的高效 PEFT 實驗

隨著參數有效微調技術普及，模型生態出現大量適配器，需在推論時自動挑選。ARIADNE以訓練樣本嵌入計算中心點，無需存取適配器權重，即可在輸入空間完成路由。實驗顯示在23項任務上恢復97.44%上限效能，且在44任務上維持89.7%的選擇正確率，此結果顯示路由方式具備高度可擴展性。