深度分析 Yuvion VL 多模態基礎模型：結合 C2FT 與鏈式思考提升對抗式內容與人工智慧安全 隨著多媒體內容激增，安全風險日益複雜。Yuvion VL 以對抗式多模態設計，建構自動化資料合成與 C2FT 微調流程，提升細粒度視覺辨識與魯棒性。實驗顯示 32B 版在安全基準上超過同等規模開源模型 9.9 分，亦領先部分商業模型 6.7 分。8B 版以不足 2% 參數量，就能超越多個更大型模型的安全測試。
