約束感知階層搜尋

深度分析

結合法規層級與大型語言模型的規範驅動細粒度分類方法

在海關關稅、出口管制等需遵循嚴格法規的分類任務中，研究提出具約束感知的階層搜尋框架，將法規文件轉為可搜尋樹狀結構，僅檢索合法子節點並以證據片段指導決策。實驗顯示在四項基準資料上提升整體準確度，並提供可解釋的決策路徑，特別在相鄰細分類別與規則邊界條件的案例中提升幅度最大。