學術指導系統

速報

Harness Engineering：以小型GPT‑4o‑mini打造高可靠性學術指導系統

本研究以學術指導為場域，採用 harness engineering 為小型 GPT‑4o‑mini 加上符號檢索、結構化輸出與 LLM‑as‑judge 等模組，形成可追蹤的 ASuS 系統。實驗顯示，ASuS 在六項可靠性指標上全面超過未加框架的 GPT‑5 基線，平均得分 4.08 對 1.23，顯示結構化框架提升了系統的可解釋性與一致性。