小型 VLM

深度分析

「答案條件式 CoT 蒸餾」提升 3B 小模型於工業視覺少樣本任務的表現，超越 GPT-4.1

工業視覺檢測常面臨標記數據不足且需求變動快的挑戰。本研究提出答案條件式 CoT 蒸餾技術，讓頂尖模型在已知正確答案的情況下生成視覺推理，並將其蒸餾至 3B 小模型中。實驗顯示在僅 18 至 30 張樣本下，該方法在多項工業任務中全面勝過直接微調，甚至在焊縫檢測中表現超越 GPT-4.1。