XGBoost AFT

生存分析

時間序列退學風險分析：生存分析基準測試於動態與連續時間表示

本研究以OULAD資料探討學生退學風險，建立統一生存基準測試，比較動態週期與連續時間模型。結果顯示時間與行為特徵是主要預測訊號，隨機生存森林與泊松分段指數模型表現領先，XGBoost AFT校準偏差顯著。