XAI 基礎框架

深度分析

XAI 研究新方向：從方法導向到「定義‑屬性‑評估‑部署」基礎框架

隨著AI模型解釋需求升高，研究指出XAI多聚焦於開發臨時方法，缺乏明確目標與評估，導致實務應用有限。作者主張先建立定義、屬性與評估框架，再開發工具，預期提升解釋在決策與治理中的實際效用。此趨勢若被廣泛採納，將促使產業重視解釋性標準，提升模型透明度，並可能形成新興的XAI服務市場。