WorldDB

深度分析

WorldDB：以遞歸向量圖譜與內容可尋址結構建構長期代理記憶引擎

研究指出，長期記憶是從無狀態聊天機器人到長時程代理系統的瓶頸。WorldDB以「世界」節點遞歸封裝、內容可尋址不可變性與邊寫入時規則化，讓記憶具備可驗證歷史與時間語義。LongMemEval上獲得96.40%成績，顯示顯著提升。此架構在多回合推理與時間一致性上改進顯著。