深度分析 LoRA 夜間權重鞏固:將使用者互動折疊入 LLM 的三階段流程 研究指出僅靠上下文壓縮無法長期保存用戶偏好;本文提出以 LoRA 為核心的夜間權重鞏固流程,透過反思、合成與訓練將互動知識寫入權重;實驗顯示在十組開發會話中,壓縮三輪僅保留約36.8%知識,而夜間整合可達約80.4%,大幅提升程序性與專案記憶保存效果。