深度分析 ADVENT：結合 LLM 與 Prolog 的謂詞發明提升 ILP 效能 在關係式概念學習中，缺乏適當的謂詞是ILP的瓶頸。ADVENT結合大型語言模型與Prolog逐步驗證，自動發明具語意的輔助謂詞，並累積於知識池供跨任務重用。實驗顯示成功率由零提升至80%，且知識池可再提升最高31個百分點。此方法顯示LLM能在結構化推理中創新，預期推動跨領域符號學習與可解釋AI新趨勢。
