深度分析 解構 Web of Agents：LLM、A2A 與 MCP 下的架構演進與治理挑戰 本文系統性回顧「Web of Agents」的歷史脈絡，從語意網與多代理系統（MAS）一路追溯到以大型語言模型（LLM）為核心的 Agentic AI。文章提出四軸分類法（語意基礎、通訊範式、智慧位置、發現機制），說明現代協定如A2A與MCP如何回應早期FIPA與OWL等標準的侷限，並解析智能重心從資料編碼轉向模型內核的關鍵轉變。
