深度分析
Web of Agents：協作式 AI 代理的跨生態系互通標準概述
隨著協作式AI代理在各領域快速崛起，現有的A2A、MCP、ACP等協議各自孤立，難以互通。本文提出以最小化標準構建的「Web of Agents」框架，涵蓋訊息、互動、狀態與發現四大模組，主張透過既有Web技術達成跨生態系互操作，預期可降低開發成本、提升安全與生態擴展性。
深度分析
隨著協作式AI代理在各領域快速崛起，現有的A2A、MCP、ACP等協議各自孤立，難以互通。本文提出以最小化標準構建的「Web of Agents」框架，涵蓋訊息、互動、狀態與發現四大模組，主張透過既有Web技術達成跨生態系互操作，預期可降低開發成本、提升安全與生態擴展性。
深度分析
本文系統性回顧「Web of Agents」的歷史脈絡，從語意網與多代理系統（MAS）一路追溯到以大型語言模型（LLM）為核心的 Agentic AI。文章提出四軸分類法（語意基礎、通訊範式、智慧位置、發現機制），說明現代協定如A2A與MCP如何回應早期FIPA與OWL等標準的侷限，並解析智能重心從資料編碼轉向模型內核的關鍵轉變。