對抗式多任務學習 對抗式多任務學習提升無線干擾偵測與調變辨識效能 研究聚焦非合作無線環境的干擾偵測與辨識，提出結合對抗訓練與可學習任務係數的多任務模型，實驗證明在低 SNR、短訊號與少量資料情境下顯著提升魯棒性與準確度。
