深度分析 LLM 與 Mythos：從零日不對稱到漏洞修補吞吐的經濟學 本文以「bugonomics」角度改寫並分析 ArXiv 文章，檢視大型語言模型（LLM）如 Anthropic Mythos 對漏洞發現與修補流程的經濟影響。作者主張，LLM 並非單純帶來更多可實務利用的零日，而是改變防禦端的成本結構：候選報告量激增、證據豐富的修補包更值錢，維護者的驗證、優先排序與發布成為瓶頸。
