VulnClaw
AI 驅動的開源滲透測試工具 VulnClaw:支援 13 大 LLM、MCP 多工具鏈全流程自動化
VulnClaw以LLM結合ModelContextProtocol,支援多家模型與21種滲透Skill,能自動完成資訊收集、漏洞偵測、利用驗證與報告產出,近期在GitHubTrending爆紅,提升授權測試與教學效率。同時提供本地WebUI與Python程式碼執行,適用於紅隊演練與資安教學。
VulnClaw
VulnClaw以LLM結合ModelContextProtocol,支援多家模型與21種滲透Skill,能自動完成資訊收集、漏洞偵測、利用驗證與報告產出,近期在GitHubTrending爆紅,提升授權測試與教學效率。同時提供本地WebUI與Python程式碼執行,適用於紅隊演練與資安教學。
VulnClaw
VulnClaw結合LLM與MCP工具鏈,支援多家模型供應商,能以自然語言自動完成資訊收集、漏洞偵測、利用與報告生成,快速在授權測試與教學場景中提升效率。此工具內建21種滲透Skill,提供Python程式碼執行與本地Web UI,並可設定持續循環測試,對安全團隊與CTF參賽者具實務價值。
VulnClaw
VulnClaw 是一套以大型語言模型(LLM)為核心、結合 Model Context Protocol(MCP)工具鏈與多項滲透測試 Skill 的開源 CLI。使用者只需以自然語言描述測試目標,系統即可自動完成資訊收集、漏洞偵測、利用驗證與報告產出四個階段。