旋度正則化

深度分析

Non-Gradient Inference Flows（NGIF）：以弱形式連續性方程與規格自由度推斷非梯度群體動力學

研究背景：只觀察時間邊際分佈、無軌跡資料時，梯度勢場會導致難學的震盪解。本文以連續性方程弱形式並利用規格自由度，提出非梯度推斷流(NGIF)來參數化一般向量場，並用旋度或散度正則化選擇場結構。實驗顯示非梯度方法在分佈擬合與流場規則性上優於梯度限制基線。