深度分析 uDTW:將不確定性納入動態時間規整以強化序列與視覺 token 對齊 對齊結構化資料是電腦視覺與機器學習的核心問題,但傳統方法依賴確定性相似度,易受異質性與噪聲影響。本文改寫自 ArXiv 提案,提出不確定度導向的對齊框架 uDTW(uncertainty-DTW):以每對對應關係建立常態分布,並透過最大概似目標整合精度加權匹配項與對數變異數正則化,抑制不可靠特徵並避免退化解。