視覺語言模型 (LVLM)

深度分析

利用視覺語言模型與模擬帳號的演算法稽核：TikTok在DSA框架下對未成年人的個人化商業推送

本研究透過模擬帳號與視覺語言模型（LVLM）對TikTok進行演算法稽核，針對正式廣告、揭露式廣告、未揭露商業內容與非商業內容進行自動標註與統計分析。結果顯示，平台在正式廣告上呈現較少且無明顯個人化，但揭露與未揭露的影響者與品牌內容卻被顯著個人化推送，未成年人仍透過推薦機制接觸到功能等同廣告的商業訊息。