速報 視覺擴散模型複製問題全解析：揭露、機制與緩解策略 視覺擴散模型在創意 AI 領域展現高品質、多樣化的生成能力，但也會記憶訓練資料，導致在推論時重現相似的概念、內容或風格，衍生出隱私、安全與版權等議題。本文系首篇系統性回顧，將相關研究分為三大類：揭露（偵測複製案例的方法）、理解（探討產生機制與影響因素）以及緩解（提出降低或消除複製的策略），並延伸討論醫療等實務領域的衝擊。
