視覺—語言模型

漸進式語意通訊

Meta AutoEncoder 驅動的漸進式語意通訊：在資源受限邊緣部署視覺—語言模型

邊緣裝置難以直接執行大型視覺語言模型，本研究提出漸進式語意通訊，以MetaAutoEncoder把視覺向量編碼為可分段還原的表示，邊緣先傳低階片段，雲端按需請求補足，實驗在低頻寬情境顯著降低延遲並維持語意一致性，於1Mbps上行頻寬測試下顯示實用效益。