深度分析 ViSA‑R2 以視覺化輸入直接產出可執行 SymPy 解析解 研究聚焦於將二維線性穩態場的視覺化資訊轉換為可執行的 SymPy 解析式。作者提出 ViSA‑R2，結合自我驗證的解題導向思考鏈，模擬物理學家的推理流程，並發布含 30 種情境的 ViSA‑Bench 基準。實驗顯示在數值精度與結構相似度上，ViSA‑R2 超越現有開源與封閉商業視覺語言模型，提升 AI 在科學推理的應用潛力。
