vMem
「vMem」：為 Claude Code 與 LLM 代理提供持久虛擬記憶體上下文管理解決方案
隨著 Claude Code 等 AI 代理在開發中常遭遇上下文壓縮導致資訊遺失，vMem 以作業系統的需求分頁與 mlock 鎖定等原語，將記憶儲存於單一 SQLite 檔案，實現跨會話、跨代理的持久上下文，讓 AI 可自動恢復工作集並減少重複說明，並提升開發效率。
vMem
隨著 Claude Code 等 AI 代理在開發中常遭遇上下文壓縮導致資訊遺失，vMem 以作業系統的需求分頁與 mlock 鎖定等原語，將記憶儲存於單一 SQLite 檔案，實現跨會話、跨代理的持久上下文，讓 AI 可自動恢復工作集並減少重複說明，並提升開發效率。
深度分析
隨著 LLM 代理人逐漸使用工具，傳統的上下文窗口已無法可靠保存狀態。ClawVM 透過 Harness 直接管理虛擬記憶體頁面，提供型別化、最小忠實度不變式與驗證寫回機制，使居留與耐久性變得可預測且可稽核。實驗證明在 token 預算內可消除所有政策可控錯誤，且每回合僅增加約 50 微秒開銷。