velocity volatility

深度分析

層級式自適應衰減：以 velocity 與 volatility 重塑知識圖譜時效模型

隨著知識圖譜應用增多，傳統統一衰減已不足以判斷資訊時效。研究提出以觀測頻率與變動幅度為基礎的層級自適應衰減面，分為領域、情境、實體三層學習衰減參數。實驗在合成資料、維基百科與模擬臨床紀錄上驗證，顯示不同知識類型呈現明顯壽命差異，且統一衰減甚至比不使用衰減差 18 倍。