速報 Phase‑Type相位型解碼器:以馬可夫鏈修正生成模型的重尾缺陷 重尾分布在效能評估、網路流量與風險建模常見。研究以Phase-Type相位型分布取代VAE的高斯解碼器,並保留編碼器與訓練流程;Phase-Type基於馬可夫鏈,可逼近任意正值分布且涵蓋重尾。實驗顯示相較高斯基線,重尾資料在尾部分布與極端分位數上獲得顯著改善。