無標籤影像品質評估

深度分析

ELIQ 無標籤框架：以多模態大型語言模型提升 AI 生成影像品質與提示對齊評估

隨著文字轉圖模型快速進步，傳統的MOS標註已無法跟上品質上限的漂移。ELIQ以自動構造的正負影像對，結合多模態模型指令微調，提供視覺品質與提示對齊的雙維評分，且不需人工標籤。實驗顯示在多項AIGC與UGC基準上均超越既有無標籤方法，並可直接應用於未來模型迭代。