UniRect‑CoT

深度分析

UniRect‑CoT：利用自我校正提升統一多模態模型生成品質的免費午餐

統一多模態模型在理解上表現強勁，但生成能力不足。研究提出 UniRect‑CoT，透過反思式鏈式思考讓模型在擴散去噪時自我校正，激活內在知識。實驗顯示，套用此框架後，可顯著提升多任務生成品質，為多模態 AI 的成本與效能帶來新突破。