統一音訊前端大模型

深度分析

UAF 統一音訊前端大模型：一次性整合 VAD、說話者辨識與 ASR 的全雙工語音系統

隨著全雙工語音交互需求提升，研究者提出UAF統一音訊前端大模型，將VAD、說話者辨識、ASR與問答等任務合併為單一序列預測，實驗顯示在延遲與中斷偵測上優於傳統級聯系統，同時支援說話者鎖定與即時問答，顯著降低回應延遲，此設計亦為未來語音助理的模組化與開源生態提供新方向。