UltraFlux

深度分析

UltraFlux：原生 4K 多樣長寬比文字生成的資料與模型共設計

DiffusionTransformer在1K解析度表現優異，推向原生4K多樣長寬比卻遇位置編碼、VAE壓縮與優化耦合問題。UltraFlux採用Resonance2DRoPE+YaRN、非對抗VAE後訓練、SNR感知Huber小波損失與階段式美學課程，於基準測試中超越開源模型，AUC提升逾6%。