U‑Net

InSAR 相位展開

簡化 U‑Net 在全球 LiCSAR 基準上優於注意力與混合模型

InSAR相位展開是火山與地震監測的計算瓶頸。研究以全球LiCSAR資料比較簡化U‑Net與注意力型複雜架構，並以功率頻譜分析指出複雜模型會注入超過0.3週期/像素的高頻假訊號。結果顯示經典U‑Net在R2、RMSE與推論延遲上均優於注意力模型，適合即時預警部署。