圖形化提示消毒

深度分析

以圖形模型提升 LLM 提示隱私保護與生成效能：PromptGraph 方法解析

隨著雲端大型語言模型普及，提示資訊暴露隱私風險。研究提出PromptGraph以圖形化方式選取保護片段，同時保留關鍵關聯。實驗顯示在多任務與模型上，可提升隱私防護且維持效能。其將每個提示切分為節點，結合隱私分數與關聯邊權，透過圖形選擇最大化隱私增益並最小化效能損失，較既有方法提升隱私保護率。