深度分析 可信度等級框架：貫穿AI生命週期的可審計監控方法 AI治理正面臨一個關鍵難題：如何在系統更新、環境變動後，持續判斷AI是否仍值得信任？現有方法要不是過於抽象，無法落地到日常監控，就是只專注單一指標，無法與整體治理銜接。本研究提出一套輕量級方法論，包含形式化框架與治理程序兩大部分。
