jcodemunch-MCP
「jcodemunch-MCP」利用 tree‑sitter 減少 95% 以上 AI 代碼探索 Token
jcodemunch-mcp以tree‑sitter解析GitHub程式碼，提供符號層級檢索，將AI代碼探索的token使用降低超過95%。支援Claude Code、Cursor與VS Code等平台，官方統計已累計節省3130億token，減少開發成本與碳足跡。
tree-sitter
CodeSeek
CodeSeek：基於 Rust 的本地 AI 代碼索引與呼叫圖 CLI 工具
CodeSeek 是一款 Rust 驅動的 CLI 工具，結合 AST 呼叫圖與混合語意搜尋，支援七種程式語言，能直接在終端與 Claude Code 整合，提升代碼探索與自動索引效率。提供即時查詢、呼叫者與被呼叫者分析，並可透過 npm、Homebrew 或自行編譯安裝。
tree-sitter
用 Tree‑Sitter 與 Model Context Protocol 建置程式碼知識圖譜 — codebase‑memory‑mcp 分析
一款主打超高速程式碼智能檢索的新開源專案，基於Tree‑Sitter解析與MCP協定建立永久性知識圖譜。它以AST與LSP式混合型型別解析支援多語言，提供sub‑ms級結構查詢並大幅降低token成本。實驗資料顯示查詢延遲與token消耗顯著下降，有利整合入多種程式碼代理人。