樹狀模型

即時語音信箱偵測

即時語音信箱偵測：時間性語音活動特徵提升電話 AI 效能

為避免 AI 呼叫浪費人力與掉線，研究提出即時語音信箱偵測方法，利用預訓練 VAD 的時間性語音活動特徵並以淺層樹狀模型分類。實驗顯示在 764 筆測試錄音中正確率達 96.1%，大規模生產環境偽陽率僅 0.3%。此技術顯示時間語音模式是辨識語音信箱的關鍵。