樹狀探索

深度分析

TREX：以代理人驅動的樹狀探索自動化大型語言模型微調

隨著大型語言模型在科研代理人中的應用日增，如何自動化完整的模型微調流程成為挑戰。研究團隊提出 TREX，結合研究者與執行者兩大模組，以樹狀搜尋規劃多輪實驗，重用歷史結果並提煉高層見解。實驗顯示在 10 項實務任務上，TREX 能持續提升目標模型效能。