旅遊規劃

深度分析

DeepTravel 結合沙箱與階層獎勵的端到端代理式強化學習旅遊規劃框架

隨著大型語言模型可自行使用工具，研究推出DeepTravel框架，利用沙箱與階層獎勵模型訓練自動旅遊規劃代理人，框架採階層獎勵先驗證時空可行性，再以回合檢查細節，並透過失敗回放提升推理，實驗顯示小型模型超越前沿模型，提升行程品質，已於滴滴企業版上線，顯示此技術可加速小模型商業化。