深度分析 行為軌跡驅動的隱私個人化 GUI 代理優化技術(TIPO) 行動 GUI 代理在執行任務時常忽視使用者隱私需求。本研究提出 TIPO,利用偏好強度加權與填充門控,針對隱私導向的執行軌跡進行優化。實驗證明在多項 GUI 任務中,TIPO 同時提升任務成功率與隱私合規性,顯示其在個人化 AI 代理領域的潛在價值。