訓練算力 (FLOPs)

深度分析

大規模語言模型的效能來源：訓練算力、演算法進展與公司專有技術比較

研究分析2022至2025年809款大規模語言模型，檢視訓練算力與開發者技術對效能貢獻。最先端模型中80–90%差異由訓練算力解釋；非前沿區段則顯示演算法與公司專有技術可大幅降低達成相同能力的算力需求。研究亦發現公司內部模型效率存在大幅變異。