TorchSight

速報

TorchSight：以 Qwen 3.5 27B 本地微調實現安全文件分類

TorchSight是一套以本地部署為核心的安全文件分類系統，採用微調後的Qwen 3.5 27B 模型作為分類核心。研究團隊以78,358筆來自13個開放授權來源的樣本，並加入由GPT‑4生成的合成資料，覆蓋七大安全類別與51個子類別進行訓練與驗證。