深度分析 烏克蘭法律文本的分詞效率與零樣本評估：Llama 4 Maverick、Qwen3 與 Nemotron Super 3 比較 本報告以烏克蘭法院判決為語料，系統化比較七款商業與研究基礎模型在分詞效率（tokenizer fertility）與下游法律任務的零樣本與少樣本表現。結果顯示：分詞肥度在模型間差異達約1.6倍，Qwen 系列在烏克蘭語上消耗顯著較多 token；
