大型語言模型 自動化 LLM 推理策略設計：策略搜尋與步驟精簡將代幣使用量降低 69.5% 一組研究提出將大型語言模型（LLM）的推理策略設計自動化，透過系統化搜尋與步驟精簡，讓模型在更短且一致的推理路徑上產出結果。研究聚焦於用更少的代幣達到可比的輸出品質，並針對代幣消耗、延遲與成本提出實證結果。
