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字典編碼結合上下文學習的無損提示壓縮技術

研究指出，大型語言模型可在上下文中學習字典編碼鍵，將高頻子序列換成 meta‑token，實現無損提示壓縮。實驗顯示，壓縮比例可達 80%，且在 LogHub 2.0 基準上，Claude 3.7 Sonnet 的匹配率超過 0.99，證明分析精度不受影響。