Token上限

深度分析

單一對齊模型與Token上限：生成式人工智慧的最適定價機制

隨著商業化推進，基於使用量的Token計價成為產業常態。本文以會話生成速率限制構建機制設計框架，將模型訓練與收費分離，並以單一對齊模型配合Token上限進行分層篩選與收費。結果指出：單模型搭配Token上限可在收入上達到最適，並減輕模型不對齊壓力。