時間戳校正

深度分析

REDDIT：重播分布編輯提升 Whisper 系列時間戳校正與 ASR 穩定性

研究指出自動語音辨識模型在長時間非語音段落會出現時間戳漂移。提出REDDIT兩階段重播分布編輯方法，利用自動生成的校正資料修正時間戳，同時避免遺忘問題。實驗顯示在Whisper‑tiny上將長段mIoU提升至95%。此方法僅更新0.6%參數，無需額外對齊模組，提升實務部署的可靠性。