時間序列偵測

深度分析

分散次閾值破壞（DSTS）攻擊與時間序列偵測：突破邊際監控的安全盲點

本研究針對AI控制監控中單步分數邊際保留的分散破壞攻擊進行分析，提出以Gaussian‑copula AR(1)構建的零邊際距離攻擊，證明傳統平均、最大或門檻監測無法偵測，而時間相關監測如CUSUM與SPRT在1%誤報率下可達0.95以上AUC，揭示監控架構的安全盲點並預測未來需整合序列偵測以提升防禦效能。