時間序列資料

速報

DeepTS 與 DeepScribe：利用本地‑遠端混合架構的自主 AI 科學工作流

本研究針對科學工作流中的資料整理與講義分析提出新框架。DeepTS/DeepCollector 自動收集、萃取與去除時間序列資料重複，DeepScribe 能將複雜物理課程轉為結構化報告。實驗顯示，結合本地 Body 與遠端 Brain 的混合架構，可克服現有 AI 系統的上下文與推理限制，提升科研流程效率。